Cómo Construir un Agente de IA con Claude Code y Make.com

Para construir un agente de IA con Claude Code y Make.com en 2026, necesitas conectar la capacidad de razonamiento de Claude con los flujos de automatización visuales de Make.com mediante webhooks y llamadas a la API de Anthropic. El proceso es más accesible de lo que parece: con conocimientos básicos de programación y una metodología como VibeCoding, cualquier profesional puede tenerlo funcionando en pocas horas.

¿Qué es un agente de IA y por qué construir uno en 2026?

Un agente de IA no es simplemente un chatbot que responde preguntas. Es un sistema que percibe su entorno, toma decisiones y ejecuta acciones de forma autónoma para alcanzar objetivos concretos. En 2026, la diferencia entre las empresas que escalan y las que se quedan atrás tiene mucho que ver con si han implementado o no este tipo de sistemas inteligentes en sus operaciones.

La combinación de agente IA Claude Code Make.com es especialmente poderosa porque une tres elementos complementarios: el razonamiento avanzado de Claude (el modelo de Anthropic), la capacidad de ejecutar y entender código de Claude Code, y la flexibilidad de automatización sin código —o con poco código— que ofrece Make.com. El resultado es un agente que puede leer correos, analizar datos, escribir código, hacer búsquedas en la web y actualizar bases de datos, todo dentro de un flujo visual que puedes construir y mantener tú mismo.

El contexto actual: automatización inteligente en empresas

Según datos de McKinsey publicados en 2026, más del 70% de las tareas repetitivas en empresas medianas pueden automatizarse con agentes de IA bien configurados. El problema no es la tecnología: es el conocimiento para implementarla de forma práctica y sostenible. Ahí es donde metodologías como VibeCoding marcan la diferencia, porque enseñan a construir con herramientas reales, no con teoría abstracta.

"El futuro no lo construyen los que saben más de IA, sino los que saben conectar la IA con los problemas reales de su negocio. Un agente bien configurado vale más que cien prompts sueltos." — Óscar de la Torre, instructor en VibeCoding Madrid, 2026.

Herramientas que necesitas antes de empezar

Antes de ponerte a construir, asegúrate de tener acceso a las siguientes herramientas. No necesitas instalar nada complejo: la mayor parte del trabajo ocurre en el navegador y en la terminal.

• Cuenta en Anthropic Console: Desde aquí obtendrás tu API Key para conectar Claude a cualquier sistema externo. El plan de pago más básico es suficiente para empezar.
• Claude Code: La herramienta de Anthropic que permite a Claude leer, escribir y ejecutar código directamente en tu entorno de desarrollo. Es el cerebro técnico del agente.
• Cuenta en Make.com: La plataforma de automatización visual donde construirás los flujos (escenarios) que conectan Claude con el resto de tus aplicaciones.
• Un editor de código (opcional pero recomendado): VS Code o cualquier editor ligero para revisar los payloads JSON y los scripts intermedios.
• Postman o Insomnia: Para probar tus llamadas a la API antes de integrarlas en Make.com y ahorrarte frustraciones innecesarias.

Arquitectura del agente: cómo funciona la conexión

Antes de tocar ningún botón, es fundamental entender la arquitectura. Muchos estudiantes que llegan a los talleres de VibeCoding en Madrid cometen el error de empezar a conectar piezas sin entender cómo fluye la información. Luego se preguntan por qué el agente no hace lo que se supone que debería hacer.

La arquitectura básica de un agente IA Claude Code Make.com tiene tres capas:

Capa 1: El disparador (Trigger)

Es lo que pone en marcha el agente. Puede ser un correo electrónico entrante, un formulario enviado, una hora programada, un mensaje en Slack o cualquier evento que Make.com pueda detectar. El disparador recoge la información inicial y la pasa a la siguiente capa.

Capa 2: El razonamiento (Claude vía API)

Make.com envía los datos al modelo Claude a través de un módulo HTTP con una petición POST a la API de Anthropic. Claude analiza la información, decide qué hacer y devuelve una respuesta estructurada. Aquí es donde entra en juego Claude Code si necesitas que el agente interprete o genere código como parte de su respuesta.

Capa 3: La acción (Action)

Con la respuesta de Claude ya procesada, Make.com ejecuta las acciones definidas: guardar datos en Google Sheets, enviar un correo, crear un ticket en Notion, llamar a otra API, o incluso lanzar un nuevo escenario. El ciclo puede ser lineal o puede tener bucles, condiciones y ramas según la complejidad del agente.

Paso a paso: cómo construir tu primer agente

Vamos al grano. Aquí tienes el proceso completo para construir un agente básico que analiza correos electrónicos entrantes, extrae información clave y la organiza en una base de datos. Es el caso de uso más frecuente en empresas de servicios y el punto de partida ideal.

Paso 1: Configura tu API Key de Anthropic en Make.com

Entra en Make.com y crea un nuevo escenario en blanco. Añade un módulo HTTP → Make a request. En la sección de autenticación, selecciona API Key y pega tu clave de Anthropic en el campo correspondiente. La URL base que usarás es:

https://api.anthropic.com/v1/messages

Asegúrate de añadir también el header anthropic-version: 2023-06-01 y de configurar el método como POST. Este paso es crítico: si lo haces mal, todas las peticiones fallarán silenciosamente.

Paso 2: Define el prompt del sistema

El prompt del sistema es la personalidad y las instrucciones permanentes de tu agente. Es lo que hace que Claude sepa qué rol juega y qué se espera de él en cada interacción. Un ejemplo funcional para un agente de clasificación de correos:

Eres un asistente especializado en análisis de correos empresariales. Tu tarea es extraer: (1) el nombre del remitente, (2) el motivo principal del correo, (3) la urgencia en escala del 1 al 5, y (4) la acción recomendada. Responde siempre en formato JSON válido.

Pedir la respuesta en JSON es fundamental cuando trabajas con Make.com, porque el parser JSON nativo de la plataforma puede procesar la salida directamente sin transformaciones adicionales.

Paso 3: Construye el payload dinámico

En el cuerpo de la petición HTTP, construye el JSON que se enviará a Claude. Make.com te permite usar variables dinámicas del disparador dentro del cuerpo. El payload básico tiene esta estructura:

{ "model": "claude-opus-4-5", "max_tokens": 1024, "system": "Tu prompt de sistema aquí", "messages": [{ "role": "user", "content": "{{1.body}}" }] }

Donde {{1.body}} es la variable que contiene el contenido del correo capturado por el módulo disparador. Adapta el nombre de la variable según el módulo que uses.

Paso 4: Parsea la respuesta y ejecuta acciones

Añade un módulo JSON → Parse JSON después del módulo HTTP. Conecta la salida del campo content[].text de la respuesta de Claude. Una vez parseada, tendrás acceso a cada campo individual (nombre, motivo, urgencia, acción) como variables de Make.com.

Con esas variables puedes:

• Añadir una fila en Google Sheets con los datos extraídos.
• Crear una tarea en Notion o Asana si la urgencia es 4 o 5.
• Enviar una notificación por Slack al equipo responsable.
• Responder automáticamente al remitente con un acuse de recibo personalizado.
• Etiquetar el correo en Gmail según la categoría detectada.

Casos de uso reales para empresas en 2026

La teoría está bien, pero lo que realmente motiva es ver dónde se aplica esto en el mundo real. Estos son los casos de uso más demandados en 2026 entre las empresas que trabajan con la combinación de agente IA Claude Code Make.com:

Soporte al cliente automatizado con escalado inteligente

El agente recibe tickets de soporte, Claude los analiza, determina si puede resolverlos con información de la base de conocimiento o si requieren intervención humana, y actúa en consecuencia. Las consultas simples se resuelven solas; las complejas llegan al equipo humano con un resumen ya preparado.

Generación y revisión de código con Claude Code

Uno de los casos más técnicos y potentes: el agente recibe una descripción de funcionalidad en lenguaje natural, Claude Code genera el código correspondiente, Make.com lo envía por correo al desarrollador o lo sube directamente a un repositorio mediante la API de GitHub. El ciclo de desarrollo se comprime de horas a minutos.

Análisis de propuestas comerciales

Un comercial sube una propuesta en PDF a Google Drive. El agente la detecta, extrae el texto, Claude la analiza en función de los criterios de la empresa, genera un informe de viabilidad y lo envía al director comercial antes de que el comercial llegue a la oficina. Esto ocurre en menos de 90 segundos.

Monitorización de redes sociales y gestión de reputación

Make.com monitoriza menciones en redes mediante RSS o APIs de plataformas sociales. Claude clasifica el sentimiento, detecta crisis potenciales y propone respuestas. El equipo de comunicación solo interviene en los casos que realmente lo requieren.

Errores comunes al construir agentes con Make.com y Claude

En los talleres prácticos de VibeCoding, vemos los mismos errores una y otra vez. Conocerlos de antemano te ahorrará horas de depuración:

• No validar el JSON de salida: Claude a veces añade texto antes o después del JSON si el prompt no es suficientemente estricto. Añade instrucciones explícitas como "responde ÚNICAMENTE con el JSON, sin texto adicional".
• Ignorar el manejo de errores: ¿Qué pasa si la API de Anthropic devuelve un error 529? Configura siempre un módulo de manejo de errores en Make.com para evitar que el escenario falle silenciosamente.
• No controlar los costes de tokens: Un agente que procesa documentos largos sin límites puede generar facturas inesperadas. Usa el parámetro max_tokens y, si es posible, trunca los inputs largos antes de enviarlos.
• Prompts demasiado genéricos: Cuanto más específico es el prompt del sistema, más predecible y útil es el comportamiento del agente. Dedica tiempo a iterar el prompt antes de conectar el resto del flujo.
• No versionar los escenarios: Make.com permite hacer copias de escenarios. Úsalas. Antes de modificar un agente en producción, clónalo y prueba los cambios en el clon.

Cómo escalar tu agente: de básico a producción

Una vez que tu agente básico funciona, el siguiente paso es hacerlo robusto para entornos de producción. Estos son los elementos que debes incorporar progresivamente:

• Memoria conversacional: Guarda el historial de interacciones en una base de datos (Airtable, Supabase o PostgreSQL) y pásalo a Claude en cada llamada para que el agente recuerde el contexto.
• Herramientas externas (tools/functions): Claude soporta function calling. Puedes definir herramientas que el modelo puede "solicitar" usar, como buscar en Google, consultar una base de datos o ejecutar una función específica.
• Bucles de razonamiento (ReAct): En Make.com puedes crear bucles donde Claude recibe el resultado de una acción y decide el siguiente paso. Esto implementa el patrón Reason-Act que caracteriza a los agentes más sofisticados.
• Logging y monitorización: Envía cada ejecución a un sistema de logs (puede ser tan simple como una hoja de Google Sheets) para detectar patrones de fallo y medir el rendimiento.

El enfoque VibeCoding para construir con IA

Lo que diferencia a los profesionales que construyen agentes que funcionan de los que acaban frustrados no es el talento técnico: es el método. VibeCoding es una metodología de aprendizaje práctico que parte de proyectos reales, herramientas actuales y una comunidad de profesionales que se ayudan mutuamente. No enseñamos a usar herramientas de 2022 en 2026.

La filosofía es simple: aprende haciendo, itera rápido y construye cosas que sean útiles desde el primer día. Los agentes de IA con Claude Code y Make.com son el ejemplo perfecto de este enfoque: son sistemas reales, con impacto real, que puedes construir sin un equipo de ingenieros detrás.

Si quieres aprender a construir este tipo de sistemas desde cero, con acompañamiento, proyectos prácticos y una comunidad activa de profesionales en España y Latinoamérica, te invitamos a conocer la Escuela de VibeCoding en escueladevibecoding.